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視覺檢測在激光打碼字符檢測上的應用
發布時間:2019-11-22

在視覺檢測中,OCR識別是比較典型的應用,應用的場景也比較豐富,基本上在制造業,每個工廠或者印刷廠都會用到視覺OCR識別檢測。OCR字符識別的原理很簡單,通過圖像分割后,對字符進行學習、命名。在工業相機拍攝圖像后,軟件進行處理,從而讀取結果。

隨著技術的發展,激光打標技術被更多的應用在生產過程中,由激光打標代替油墨進行字符印刷,速度更快、效果更好。但是隨之而來的是在視覺檢測上帶來的影響,目前市面上應用的字符檢測設備大多是由集成商單獨開發的軟件,在檢測油墨印刷時,圖像上的字符沒有斷點,非常連貫,所需要的圖像分割相對簡單,但是同樣的應用在激光打標設備上的字符時不可行的,因為激光打標出來的字符時由N多個點構成的,原來的視覺檢測設備會將這些個小點單獨分割出來,無法進行識別。

維視智造Vision Bank軟件可完美解決這一問題,通過圖像預處理功能,將圖像膨脹,將由N多個點構成的字符連接起來,從而實現圖像處理,整個處理時間非常短暫,最快可達幾個毫秒,下面由王老吉的案例進行講解。 


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圖一 

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圖二

從圖一可以看到的是,每個字符都是由點構成的,直接進行字符學習時,就會產生圖二這種情況。在圖二的這種情況下,是沒有辦法進行字符學習的,所以我們需要做圖像的預處理。

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圖三

圖三是處理后的圖像,通過最小值濾波,黑色的點連接在一起,這樣我們就可做字符的整體分割。

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圖四

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圖五

可以看到圖四,整個數字做整體分割,圖五中軟件將字符勢必出來,整個識別過程耗時8.6ms。

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